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如何解決數據不準確與數據孤島問題？
加強IT系統建設，確保系統之間的接口穩定和數據流通順暢。
引入數據治理機制，對數據進行清洗、整合和標準化處理，提高數據質量。
利用大數據、云計算等技術手段，提高數據處理的效率和準確性。
如何解決需求預測不準確？
采用先進的預測模型和技術，如機器學習、人工智能等，提高需求預測的準確度。
加強與客戶的溝通和協作，及時獲取客戶需求變化的信息。
建立靈活的生產和庫存策略，以應對需求波動。
如何理解庫存管理難度大？
建立完善的供應鏈風險管理體系，包括風險評估、風險預警、風險應對等環節。
加強與供應商、客戶等利益相關者的合作與溝通，共同應對供應鏈風險。
引入保險等金融工具，為供應鏈風險提供經濟保障。
如何解決協同成本高、溝通效率低？
優化信息系統和流程設計，簡化操作步驟和審批流程。
建立完善的溝通機制和協同平臺，促進信息共享和實時交流。
加強團隊建設和培訓，提高員工的信息素養和協同能力。
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